Izvor fotografije: Olesinski Naval Architecture
Malo koja tema danas izaziva toliko podijeljenih mišljenja kao vještačka inteligencija. Ipak, iza brojnih trikova, nedostataka i etičkih dilema, stoji ozbiljan potencijal da AI radikalno promijeni i industriju superjahti.
AI već ulazi u sve sfere svakodnevnog života, od Siri i Alexe, preko pametnih kućnih sistema i online preporuka, pa se s pravom postavlja pitanje kakav uticaj može imati na sektor superjahti. U stvarnosti, AI je već prisutan u različitim oblicima, od softvera za upravljanje jahtama do sistema za detekciju sudara, dok porast količine podataka sa senzora otvara prostor za mašinsko učenje u svrhu prediktivnog održavanja. Međutim, najviše pažnje privlači upravo njegov uticaj na dizajn.
Pomorski arhitektonski studio Olesinski iz Cowesa već deset godina istražuje upotrebu AI u dizajnu jahti. U saradnji sa istraživačima sa Univerziteta Southampton i Alan Turing instituta, uveo je AI u više segmenata rada, uključujući optimizaciju rasporeda enterijera. Cilj nije bio zamijeniti dizajnere, već ubrzati proces, izbjeći besmislene koncepte i podstaći alternativna rješenja.
Napredak u velikim jezičkim modelima dodatno je osnažio ovu tehnologiju. Ovi modeli sada bolje razumeju kontekst, dostupniji su i omogućavaju brže izvođenje složenih zadataka kao što su istraživanje, generisanje ideja, programiranje i rješavanje problema.
AI tako postaje sastavni dio alata i sistema koji se koriste u svakodnevnom radu, ubrzavajući i pojednostavljujući kako jednostavnu komunikaciju, tako i tehnički kompleksne procese. Multimodalne AI funkcionalnosti (tekst-slika, slika-tekst, govor-video) posebno obećavaju za struke utemeljene na dizajnu, poput pomorske arhitekture.
Kako se ove tehnologije sve više integrišu u CAD i softvere za simulaciju, očekuje se da će AI ubrzati procese konceptualnog istraživanja, optimizacije i validacije dizajna. Umjesto samo atraktivnih, ali neizvodljivih koncepata, generativna AI mogla bi donijeti rješenja za konkretne inženjerske izazove.
Jedna od najkompleksnijih i najzahtjevnijih faza dizajna broda jeste usmjeravanje razvodnih sistema, kao što su cijevi, ventilacionih kanala i kablova, kao i usklađivanje sa drugim komponentama, poštovanje propisa i težnja ka optimizaciji izrade i montaže. Prema riječima dr Rodriga Pereza Fernandeza iz Siemens Digital Industries Software, AI može pomoći dizajnerima u donošenju boljih odluka koje istovremeno smanjuju vrijeme potrebno za dizajn.
Za ove potrebe razvijeni su moćni algoritmi za pretragu i optimizaciju, poput cMLSGA algoritma sa Univerziteta u Southamptonu, koji Olesinski koristi u svojim softverima za planiranje brodskih trasa.
Pored jezičkih modela, u razvoju su i veliki kvantitativni modeli (LQM), koji se ne oslanjaju na jezik, već na fizičke zakone, formule i teorije. Cilj je kombinovanje znanja iz fizike i mašinskog učenja radi poboljšanja simulacija koje uključuju dinamiku fluida.
AI se već koristi za donošenje odluka, a nova generacija modela omogućava njihovu primjenu i u oblasti konstrukcije, kako za kreiranje rješenja, tako i za inspiraciju u samom procesu dizajna.
Kako se AI integriše u CAD softvere, logično je da brodogradilišta počnu da koriste prednosti koje ova tehnologija donosi. Već se koristi u industrijskoj automatizaciji, a sve češće i u brodogradnji.
AI može analizirati velike količine podataka, od prethodnih dizajna, performansi brodova, do faktora okoline, i na osnovu toga predložiti efikasnija i inovativna rješenja u dizajnu i proizvodnji. Automatizacija uz pomoć AI već pomaže u brodogradilištima da se ubrzaju proizvodni procesi, uz smanjenje troškova.
Pored toga, AI se koristi i za kontrolu kvaliteta, pa čak i za prijenos znanja dok se iskusni radnici povlače iz industrije.
Korišćenje AI u dizajnu zahtijeva i promjenu načina razmišljanja. Za serijske proizvođače to znači optimizaciju proizvodne linije, a za graditelje po narudžbi, smanjenje alata za izradu unikatnih dijelova i bržu isporuku. AI se već primjenjuje u ERP sistemima za upravljanje poslovnim procesima.
Ipak, da bi AI bio efikasan, potrebna je dobra struktura podataka i jasno postavljeni problemi. Kvalitet rješenja zavisi od kvaliteta ulaznih parametara i definisanih ciljeva.
AI se u operativnoj fazi već koristi za prediktivno održavanje. Međutim, pojavljivanje hibridno-električnih jahti otvara dodatni prostor za njegovu primjenu u energetskom nadzoru. Dobar primjer je katamaran Seawolf X dužine 42,75 metara, brodogradilišta Rossinavi.
AI sistem razvijen u saradnji sa Univerzitetom u Pizi prati potrošnju energije na brodu, kao i status energetskih rezervi. Sistem nudi preporuke za efikasnije upravljanje potrošnjom i smanjenje uticaja na životnu sredinu. Upozorava kada je energetska mreža opterećena, pa posada, na primjer, može odložiti pranje veša kako bi se prioritet dao gostima.
Ideja je da se svi sistemi povežu i da AI algoritmi na osnovu prikupljenih podataka optimizuju rad broda. Glavni izazov je pronaći ravnotežu između udobnosti putnika i održivosti.
Rossinavi AI stalno analizira ponašanje broda i gostiju, komunicira sa posadom i predlaže ponašanja koja su energetski efikasnija.
Ključ svega je kvalitet podataka. Dio tih podataka potiče od digitalnih blizanaca, modela stvarnih komponenti broda poput rashladnih jedinica, koji omogućavaju AI da simulira i uči na osnovu virtuelnog okruženja.
Kompanija Hefring Marine koristi sličan pristup u svom Inteligentnom sistemu za navigaciju (IMAS), koji koristi senzore, AI i edge computing za analizu u realnom vremenu. Sistem daje uvid u optimalne rute, potrošnju goriva i preporučene brzine koje smanjuju udare talasa i opterećenje na trup broda.
Projekt je započet 2018. godine kao istraživanje o ponašanju brzih plovila u različitim uslovima, u saradnji sa Univerzitetom Islanda. Tokom ispitivanja utvrđeno je da pored trupa, i ponašanje operatera značajno utiče na kretanje plovila i komfor putnika. Ključ je bio prikazati podatke na način koji operateru pomaže da donosi bolje odluke.
AI će se dalje razvijati zajedno sa tehnologijom, otvarajući nova pitanja i mogućnosti za industriju superjahti. Ponekad će to biti prirodan nastavak postojećih procesa, ali u nekim slučajevima može dovesti do potpunih preokreta u načinu na koji radimo.
Jedno je sigurno, pristupi zasnovani na podacima postaju sve važniji. Bilo da je riječ o optimizaciji dizajna, poboljšanju proizvodnih procesa ili smanjenju uticaja na životnu sredinu, AI u pomorstvu je došao da ostane.
Izvor: Superyacht Times
