Izvor fotografije: Shutterstock.com
Prema novom istraživanju britanske konsultantske firme Thetius, pomorsko tržište vještačke inteligencije (AI) zabilježilo je gotovo trostruki rast u posljednjih godinu dana, dostigavši vrijednost od 4,13 milijarde dolara, uz predviđenu složenu godišnju stopu rasta od 23% tokom narednih pet godina.
Izvještaj napisan na 29 stranica, naručen od strane Lloyd’s Register-a, ističe šest ključnih područja primjene AI, uključujući održavanje zasnovano na podacima i upravljanje lukama.
Prilikom implementacije AI tehnologija, izvještaj sugeriše da bi se trebalo primjenjivati postepeno, kako bi se osiguralo najbolje upravljanje rizikom. Na primjer, prvo koristiti AI i mašinsko učenje za automatizaciju ponavljajućih, jednostavnih procesa, što ljudima omogućava da se fokusiraju na složenije zadatke. Jedan jednostavan primjer, prema Thetius-u, jeste organizacija e-pošte.
„Ubrzajte procese koji oduzimaju mnogo vremena, a zatim pređite na veće zadatke prije nego se suočite sa zaista složenim“, savjetuje se u izvještaju, dodajući: „Postepena implementacija AI rješenja omogućava testiranje i optimizaciju u svakoj fazi. Ovaj pristup pomaže da se potencijalni problemi identifikuju rano i da se izvrše potrebna prilagođavanja bez prekida operacija.“
Komentarišući novo istraživanje, Mark Warner, globalni direktor za sadržaj i komunikacije u Lloyd’s Registeru, izjavio je: „Nalazi izvještaja pokazuju da pomorski sektor, koji se često percipira kao tradicionalan i otporan na promjene, sada sa zapanjujućim entuzijazmom prihvata AI. Ova promjena je pokrenuta potrebom za većom operativnom efikasnošću, poboljšanom sigurnošću i posvećenošću održivosti. AI tehnologije se koriste za optimizaciju putovanja, predviđanje potreba za održavanjem, poboljšanje navigacione sigurnosti i efikasnije upravljanje potrošnjom energije.“
Pišući za Splash prošle nedjelje, Frank Coles, bivši šef Wallem Group, istakao je da AI ostaje prilično nejasan za mnoge u brodarskoj industriji.
„Veliki broj onoga što se naziva AI u pomorskom marketinškom materijalu više je mašinsko učenje nego generativni AI koji koristi neuronske mreže u dubokom učenju“, napisao je Coles, dodajući da bi generativni AI mogao poremetiti brodarstvo na načine koje niko trenutno nije ni zamislio.
Komentatori su sa oduševljenjem govorili o tome kako će AI transformisati pomorsku industriju, i to sa dobrim razlogom. Sve više primjera primjene izlazi na vidjelo, poput optimizacije ruta, sigurnosti navigacije, energetske efikasnosti, usklađenosti, prediktivnog održavanja, upravljanja teretom i još mnogo toga.
Međutim, usred velike pažnje potrebno je zajedničko djelovanje industrije u razvoju kolaborativnih foruma i okvira politika.
„Primjećujemo da rani korisnici u pomorskom sektoru prihvataju AI s različitim nivoima uspjeha. Međutim, čini se da postoji trend da se GPT dodaje na kraju pomorskih termina, a aplikacije se ubrzano lansiraju dok kompanije zauzimaju svoja mjesta u pomorskom AI teatru“, izjavio je Manish Singh, izvršni direktor Aboutships. „To se često događa prerano, bez optimalne arhitekture podataka i prije nego što se uspostave odgovarajući okviri politika i otpornosti.“
Glavni fokus temeljne vještačke inteligencije je omogućavanje saradnje između ljudi i mašina povezivanjem svih područja infrastrukture kompanije i pružanjem centralizovanog čvorišta koje služi kao primarna tačka analize i donošenja odluka vođenih AI tehnologijom. Ovaj transformativni pristup preuzima ulogu AI iz izolovanih aplikacija u odvojenim odjeljenjima i gradi jedinstven, integrisan sistem koji poboljšava ukupnu performansu i produktivnost organizacije.
Izvor: Splash247
