Izvor fotografije: shutterstock.com
„Tvrdoglava je to neman koja često halucinira i da vam riječ od šest slova kad tražite sedam.“ Ovim riječima Geert Schouten, direktor kompanije Shipbuilder, opisuje trenutno stanje razvoja vještačke inteligencije u pomorskoj industriji. „Ali ne potcjenjujte ono što već sada može da znači za vaš biznis. Kontejnerski brod zaglavljen ukoso u Sueckom kanalu košta milione, a u brodogradnji postoji mnogo takvih malih ‘Sueckih kanala’ skrivenih u vašim procesima.“
Dok tehnološki giganti ulažu milijarde u razvoj opštih AI sistema, pomorski sektor još traži odgovor na pitanje, da li treba odmah uskočiti u tu trku ili sačekati. Da li je riječ o prolaznom trendu ili o alatu koji zaista može pomoći? I, što je još važnije, kako spriječiti da vaša kompanija zaostane za konkurentima koji AI već koriste pametno i ciljano?
Prema Schoutenu, koji se bavi razvojem jezičkih modela i AI rješenja za brodograditelje još od 2019. godine, mnoge kompanije upadaju u zamku nerealnih očekivanja.
Trenutno stanje pomorske AI tehnologije
Gdje se danas pomorska industrija nalazi kada je riječ o primjeni vještačke inteligencije? „Tek smo na početku. To važi za gotovo sve na svijetu,“ kaže Schouten. „Milijarde se ulažu u opšte AI sisteme, ali te milijarde se ne ulažu u specifično pomorsko znanje.“
Shipbuilder, sa svojim SENSE sistemom, već je nekoliko godina ispred tržišta. „Tehnička specifikacija broda može da ima i do 300 stranica. Naš softver može da je obradi i automatski pretvori u strukturiranu mrežu podataka, uz procjenu pouzdanosti.“
Mali koraci naspram velikih obećanja
Velika zamka uvođenja AI tehnologije, kaže Schouten, jeste to što kompanije žele da naprave prevelike korake odjednom. „Ako u sistem ubacite sve odjednom, rezultat će biti halucinacija,“ upozorava on, misleći na pojavu kada AI generiše pogrešne ili izmišljene informacije predstavljene kao činjenice.
„Ne možete natjerati jezički model da radi tačno ono što želite. Tvrdoglava je to stvar,“ kaže uz osmijeh. „AI sistemi često ‘haluciniraju’. Ako potražite ‘AI hallucination’ na internetu, vidjećete najnevjerovatnije primjere.“
Rješenje? „Počnite sa malim koracima. Prvo analizirajte jednu rečenicu, pa drugu. Takav pristup već donosi ogromnu vrijednost, jer drastično ubrzava čitav proces.“
Stručno znanje: nedostajuća karika
Ono što, prema Schoutenu, često nedostaje opštim AI sistemima jeste specifično pomorsko znanje. „Obučavanje modela je posao za stručnjake. Pomorsko znanje jednostavno nije u potpunosti zastupljeno u javnim modelima. A znanje vaše sopstvene kompanije svakako nije dostupno tamo.“
Zato opšti AI alati poput ChatGPT-a ne mogu biti jednostavno primijenjeni na kompleksne brodograđevinske procese. „Dizajniranje, specificiranje, gradnja, inženjering i održavanje broda izuzetno su složeni procesi. Ogromna količina znanja postoji samo u glavama iskusnih ljudi.“
Jedan propušten zahtjev može koštati milione: AI i upravljanje zahtjevima
Prema Schoutenu, vještačka inteligencija već dokazuje svoju praktičnu vrijednost u upravljanju zahtjevima i strukturiranju podataka. „Uzmite brodogradilište koje angažuje izvođača za električne instalacije. Ne možete mu samo reći: ‘Evo projekta, javite se kad budete povlačili kablove.’ To nije pametan način rada.“
Uz pomoć AI alata proces saradnje se potpuno mijenja. „Kada kombinujete kolaborativni proces sa AI tehnologijom, možete precizno klasifikovati zahtjeve. Na primjer: ovi zahtjevi dolaze iz proizvodnje, ovi od izvođača električnih radova, ovi od brodogradilišta, a ovi od klijenta. Na taj način možete mnogo bolje pripremiti tehničku dokumentaciju za svakog partnera u lancu.“
Takvo strukturiranje zahtjeva ključno je za smanjenje troškova grešaka i pogrešne komunikacije. „Razlika između dobrog i lošeg upravljanja zahtjevima može brodogradilištu uštedjeti milione. Upravo u tom segmentu AI već danas donosi konkretne koristi.“
Primjena AI u pomorskom lancu
Gdje vještačka inteligencija već može dodati vrijednost pomorskoj industriji? Schouten vidi velike mogućnosti još u ranim fazama procesa, posebno u fazi pripreme ponuda.
„Analiza onoga što kupac zaista želi već je veoma važna. Da li je klijent rekao sve što želi? Da li postoje nedostaci u specifikaciji? Ako analizirate te zahtjeve pomoću AI-a, možete svaku rečenicu sagledati posebno i zapitati se: šta to zapravo znači, da li postoji više tumačenja, i koje dodatne informacije treba tražiti od klijenta?“
Prema Schoutenu, dobar početak je presudan za čitav projekat. „Ako ste prodajnu fazu odradili kvalitetno, to ne znači da je sve savršeno, ali imate jasnu sliku koji su dijelovi jasni, a koji nisu dovoljno definisani.“
To direktno vodi do uštede troškova. „Ako tek u proizvodnji pokušavate da otkrijete šta je tačno potrebno, to je stotinu puta skuplje nego da ste to uradili na početku. AI tu može imati ogromnu ulogu.“
Smanjenje troškova grešaka: suština poslovnog slučaja
Pravi poslovni razlog za uvođenje AI tehnologije u pomorsku industriju, kaže Schouten, jeste značajno smanjenje troškova grešaka. „Cijena izgradnje broda mora se smanjiti za 15 do 20 odsto. To nije želja, to je neophodnost ako industrija želi ostati konkurentna.“
„Ako tek u fazi proizvodnje pokušavate da shvatite šta je potrebno, to je mnogo skuplje nego da ste to uradili ranije. AI može da otkrije te nepoznanice mnogo ranije u procesu,“ objašnjava on.
Ipak, Schouten upozorava da AI ne treba posmatrati kao čarobni alat: „Pomorska vještačka inteligencija nije cilj sama po sebi, već novo sredstvo. Kao i svaki alat će, ako date stolaru čekić sa labavom glavom, razbiće prozor već pri prvom udarcu. Isto se može desiti sa AI tehnologijom ako se ne koristi promišljeno.“
Zaključuje pozivom sektoru: „Svima govorim, počnite da eksperimentišete sada. Počnite sa malim koracima, učite brzo i gradite na uspjesima. Hype je da se sve može postići za nekoliko mjeseci, ali u stvarnosti brodogradnje to jednostavno nije tako. AI nije čarobno rješenje, ali jeste ključni alat za one koji su spremni da nauče kako da ga koriste. Ako se primijeni pravilno, može uštedjeti milione.“
Izvor: maritiemland.nl
